什么是数据分析？

数据分析从业者需要学习的一些技能。

数据分析的小方向比较多，分类方法也不尽相同：

BI的概念已经出现很久了，但不过时。

重点在于如何设计高效的数据模型，以及如何通过BI工具从多个角度观察数据，了解数据内部的规律。

传统的BI工具可以满足大部分传统企业的数据分析场景。近些年随着分析工具功能日趋强大，大数据领域的BI平台也有了长足的发展。所以BI仍然具有强大的生命力。

机器学习与BI的区别在于，更多的依赖机器模拟人类学习的过程去发现数据内在的规律，构建一个数据模型，通过某些算法来预测未来的可能性。

机器学习和深度学习概念非常火热，但相对入门门槛也较高，因为想真正理解那些算法的原理需要高等数学的基础。

仅仅通过一些公开的市场宏观数据，通过经济学和统计学分析方法，观察经济的运行状况，从而发现行业的经济发展规律，进一步预测未来行业发展的趋势。这个方向也很不错的，但是需要对统计和经济学有一定基础。