学会数据分析方法论，用数据就能定义流量分配
来源：科象教育
当我们用适当的数据统计方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以研究和概括总结，这一过程我们往往称之为数据分析。
很多刚接触数据分析的小伙伴，还不知道怎么做数据分析，这并不奇怪，因为即使是正在从事数据分析相关职业的人，也经常会在这个问题上犯难。做好数据分析并不难，比如科小象经常会使用“以结果为导向”的方法来预先判断我需要利用哪一种数据分析方法论，再结合好用的数据分析方法，很快就能上手。
方法论和方法不同。方法论是从宏观的角度出发，从管理和业务的角度提出的分析框架，指导我们将要具体分析的方向。我们在进行数据分析的时候，常用的数据分析方法有：PEST分析法、SWOT分析法、5W2H分析法、4P理论和逻辑树分析法等。
// PEST 分析
pest分析是利用环境扫描分析总体环境中的政治（political）、经济（economic）、社会（social）与科技（technological）等四种因素的一种模型，这也是在做市场研究时，外部分析的一部分，能给予公司一个针对总体环境中不同因素的概述。
这个分析方法能有效地了解市场的成长或衰退、企业所处的情况、潜力和运营方向等，一般用于宏观分析。
例如在分析两个城市对于同一种食品的销售情况。我们不仅仅需要分析产品在定价、营销模式上差异，更需要分析两个城市不同的人文环境、消费水平等。
//SWOT 分析
SWOT分析又称为优劣分析法或道斯矩阵，是一种企业竞争态势分析方法，是市场营销的基础分析方法之一，通过评价自身的优势（strength）、劣势（weaknesses）、外部竞争上的机会（opportunities）和威胁（threats），并依照矩阵的形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以全面的分析，从中得出一系列相应的结论，而该结论一般带有决策性。
-
优势：是组织机构的内部因素，具体包括：有利的竞争态势；充足的财政来源；良好的企业形象；技术力量；产品质量；市场份额；广告攻势等。
-
劣势：也是组织机构的内部因素，具体包括：设备老化；管理混乱；缺少关键技术；研究开发落后；资金短缺；经营不善；产品积压；竞争力差等。
-
机会：是组织机构的外部因素，具体包括：新产品；新市场；新需求；外国市场壁垒解除；竞争对手失误等。
-
威胁：也是组织机构的外部因素，具体包括：新的竞争对手；替代产品增多；市场紧缩；行业政策变化；经济衰退；客户偏好改变；突发事件等。
// 5W2H分析法
从Why、When、Where、What、Who、How、How much 7个常见的维度分析问题。广泛用于企业管理和技术活动，对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏。
// 4P理论
4P营销理论产生于 20 世纪 60 年代的美国，它是随着营销组合理论的提出而出现的。营销组合实际上有几十个要素，这些要素可以概括为 4 类: 产品(Product) 、价格(Price) 、 渠道(Place) 、促销(Promotion)。
-
产品：从市场营销的角度来看，产品是指能够提供给市场，被使用和消费并满足人们某种需要的任何东西，包括有形产品、服务、人员、组织、观念或它们的组合。例如：公司提供什么产品或服务？哪个产品销量最好？与用户需求是否一致？购买产品的用户都是些什么人？
-
价格：是指顾客购买产品时的价格，包括基本价格、折扣价格、支付期限等。影响定价的主要因素有三个：需求、成本与竞争。例如：公司销售收入怎样？增长？减少？用户接受的合理价格是多少？用户购买支付方式是怎样的？
-
渠道：是指产品从生产企业流转到用户手上全过程中所经历的各个环节。例如：公司在各地区有多少销售渠道？是否未覆盖或覆盖率较低？用户通过何种渠道购买？用户在各个地区的构成怎样？公司的渠道政策是否有吸引力？
-
促销：是指企业通过销售行为的改变来刺激用户消费，以短期的行为（比如让利、买一送一，营销现场气氛等等)促成消费的增长，吸引其他品牌的用户或导致提前消费来促进销售的增长。广告、宣传推广、人员推销、销售促进是一个机构促销组合的四大要素。例如：投入多少促销资源？效果如何？投放多少宣传广告？效果如何？
// 逻辑树分析法
逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。它是将问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。每想到一点，就给这个问题所在的树干加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题。逻辑树能保证解决问题的过程的完整性，它能将工作细分为便于操作的任务，确定各部分的优先顺序，明确地把责任落实到个人。
逻辑树的使用必须遵循以下三个原则：
-
要素化：把相同的问题总结归纳成要素。
-
框架化：将各个要素组织成框架。遵守不重不漏的原则。
-
关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不独立。
以上就是我们在日常工作中经常能用到的数据分析方法论，这些方法论并非只能单独使用，我们可以结合具体情况选择合适的嵌套使用，下一期我们来具体讲一讲数据分析的常用、好用的方法，记得点个关注哦~